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关于“人工智能+安防”，雷锋网是这样描述的“两年前安防领域之所以引起明星计算机视觉创业公司的关注，主要由于安防领域的痛点还得不到有效解决。但随着监控设备商对自身问题解决的需求愈发强烈，以及算法的门槛的降低，使得传统监控设备商也开始利用 人工智能技术解决视频监控难题。”安防创业者也越来越多
格灵深瞳 CEO 赵勇在接受采访时曾说道：“目前以视频数据为核心的安防监控体系，其实给客户带来了大量的麻烦。从前端传感器直接获得的数据其实是一种非结构化信息，把非结构化的数据放在客户跟前，然后寻找线索犹如大海捞针。只有在实现结构化处理后，才能将其中有价值的数据直观、高效的保存、处理和应用。”伴随着安防智能化的发展趋势，人工智能技术的重要性越发凸显。为了更好地处理数据，大华近些年在研究视图萃取技术。
行业布景及需要概述
城市公共场合监控摄像头不计其数，昼夜不停地监督和录像，由此产生出海量的视频数据，在对这些海量视频经过人工进行处理查找的艰难很大，耗时较长，特别是一些要点场合的监控视频，对方针查找有激烈的实时、高效的需要。现在运用人工手段功率很低，即使运用
视频浓缩摘要等技能处理也主要是对前史视频、图画进行剖析，并且流程繁琐，呈现突发紧急案件时，往往会贻误最好的破案机遇，致使有关情报研判和案件侦破的响应速度跟不上请求，无法满意公安事前高危预警、即时性事情处置请求。在视频监控协作公安侦破案件过程中，最理想的情况是一旦有主要事情发作，当即就可以迅速查找到要害方针的人、车、物等视图头绪信息，然后进行人、车布控时还能实时预警。
根据上面描述的背景及需求，视图萃取技术可以满足这些需求，目标是将针对传统以人海战术为主的视频线索查找或事后对历史视频图像进行处理分析的方式，用实时、高效、自动、智能的技术实现。
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